Processing是一门以设计为驱动力而设计出的语言，它拥有类似Java的语法，许多库也与Java通用，因此学习它可以熟悉一些Java的特点。
由于这门语言是为设计师，特效工作者，游戏制作者打造，因此它天生具有制作动画的功能只要把想要执行的语句放入它的draw()函数，它
就会反复循环执行下去，直到用户终止。因此，利用这个特性，可以用它制作许多炫酷的东西。
我前段时间看了一本书，叫做《代码本色：用编程模拟自然系统》，作者从零开始，用Processing代码从基本的力开始，一步一步构建自然系统， 虽然由于时间有限，我没有通读全书，但是书中的许多神奇的例子深深的吸引着我，我照着书本上的例子，也练习了几次，感觉十分神秘。
向量、基本作用力
这本书从构建最基本的向量开始，自己定义了向量运算法则，再在此基础上定义了一系列力，包括恒力、摩擦力、流体阻力、万有引力等，我 跟着作者的脉络练习了一下，感觉似乎在重新学习荒废依旧的物理。下面是这个练习的一个成果：
我用它模拟了万有引力，没有处理物体之间的碰撞，但处理了与屏幕边缘的碰撞：
粒子系统
构建了力后，最直接的运用就是把它运用到多个粒子上，由于draw()函数独有的特性，它能以一定频率更新绘图设备，因此定义一个变力也很容易，加上自己绘制的烟雾贴图，能很简单的模拟出诸如烟雾、火焰的粒子特效：
图上圆形白色点指出了当前这个粒子系统的受到的力的方向和大小（越远越大），可以看到烟雾会随力的大小和方向而产生流速的变化。 如果把贴图绘制的更加精巧，甚至能随时间而改变形状（perlin噪声实现），那么烟雾的效果会很真实！
细胞自动机
这也是本书最吸引我的地方之一，只为一个简单的元素定义几套规则，那么在时间的演变下，这些元素的集合能展现十分复杂的行为，有些时候 这些行为似乎很难预测，无不让人感叹魔幻。
细胞自动机就是一个典型的复杂系统，在一些初始条件下，细胞自动机能形成许多美丽而复杂的分形图案：
二维的细胞自动机更加不可捉摸：
遗传算法
遗传算法是一种随机算法，它模拟了大自然的选择原理，能够让符合一定规则的元素在“交配池”中或得更大的传播下一代的机会，因此这种算法常常能够用来做一些数值上的优化。
这本书给出了一个非常有趣的例子，让遗传算法来猜一句话，只要参数设置得当，通常几秒内算法就会达到收敛，真是“Deus ex machina”:
后记： 我是寒假的时候看的这本书，最近突然接触到一种叫"sugarscape"的人工社会模型，它类似于细胞自动机，给每个元素定义了一套规则来模拟一个群体的演化，我突然有了一种要用processing实现这个模型的决心，于是便开始动手写代码，目前原型已经基本完成，也能够实现这个理论所描述的一些现象，希望能够让这个模型更加漂亮！